让我们一起探讨探讨人工智能如何个性娱乐化

从提供简单的流媒体内容到高度个性化的流媒体内容，流媒体技术已经走过了漫长的道路。提供流媒体内容是一项成就，但其进展受到各种因素的限制，如计算机硬件成本，有限的计算机功能，有限的互联网带宽和缺乏压缩技术。

随着计算机能力的提高，硬件和存储成本的降低，压缩技术的改进，互联网带宽的提高以及流媒体内容的推动，情况发生了变化。各种活动开始通过流媒体播出，结果令人鼓舞。企业感受到了良好的投资机会，并加入了这个潮流。但更重要的是即将到来 - 移动设备革命和人工智能(AI)。通过轻松访问高带宽和强大的移动设备，客户期望开始趋向于定制内容，流媒体内容提供商一直在大量使用AI为人们提供他们想要的东西。

这一切是如何开始的?

信不信由你，提供流媒体内容的最初想法可以追溯到20世纪20年代，对于商业用户来说也是如此。它采用Muzak的形式，这种技术旨在通过电线向用户传输音频，而不是使用无线电。这不是一个巨大的成功，但这个想法并没有消失。相反，它会慢慢巩固。

在接下来的几十年中，计算机功能得到改善，软件和硬件成本降低，全球互联网带宽得到改善(虽然不一致)，人们可以更轻松地访问互联网和计算机，流媒体内容的想法又开始了。各种发展都标志着这一过程。微软和Apple都为流媒体创建了专有格式。活动直播，人们在电脑上观看。然而，总是有一种单一，统一的流媒体格式的努力，这就是Adobe Flash的用武之地。许多视频托管网站(如YouTube)使用Adobe Flash ，现在默认为HTML5。因此，流媒体内容现在变得几乎无缝。

流媒体内容如何变得流行?

2017年，市场调查公司Horowitz Research发现，70%的内容观众使用流媒体内容，40%的电视观看基于流媒体。千禧一代播放了他们观看内容的60%。显然，订阅视频点播(SVoD)和顶级产品(OTT)应用程序已经变得流行。这带来了DVD产业衰落的开始。2015年，“纽约时报”报道称Netflix的DVD用户数量大幅下降，而其流媒体服务的用户数量有所增加。2016年3月，一项研究发现内容消费者没有发现DVD和流媒体内容之间存在显着的质量差异。显然，平衡正在转向流媒体。但是，客户现在需要快进，快退和搜索等功能。最重要的是，广告收入也在飙升。显然，内容提供商有动力在流媒体服务上投入更多资金。

内容个性化是如何产生的?

有趣的是，随着流媒体内容的普及，内容个性化已被确定为前进的方向。内容推荐系统是个性化的核心。例如，进入DVD租赁业务的Netflix已经使用随着时间的推移变得更加复杂的个性化策略。在2000年代中期，Netflix向那些有助于提高其推荐系统效率的人提供现金奖励。最初，推荐系统帮助观众识别合适的DVD。随着时间的推移，它将根据个人偏好，浏览模式，习惯和其他用户输入提供SVoD和OTT内容。

AI如何个性化内容?

识别个人用户偏好非常困难。例如，想想亚马逊Prime和Netflix在各大洲的庞大而多样的用户群以及个性化挑战。此外，订户行为可能会突然改变。您可能还需要考虑用户体验，用户特定UI以及更多此类复杂因素。AI和机器学习能够随着时间的推移从用户行为数据中学习并相应地提供内容推荐。该系统被称为推荐引擎，并且可以深入了解用户行为，就像人类的学习进化并适应动态用户期望一样。

Netflix内容个性化案例研究

也许没有人比Netflix拥有更好的个性化娱乐内容。Netflix允许其内容仅由用户选择驱动。以下是Netflix如何开展工作的概述。

定制用户体验 - Netflix在90多个国家/地区拥有超过7500万用户，每位用户在登录时都可获得独特的体验或内容。

广义建议 -由于Netflix拥有庞大且多样化的用户数据，因此可能会根据“您的年龄段人群享有这种情况”或“您的朋友刚看过这个”等标准提供内容推荐。

没有提供压倒性的内容体验 - Netflix希望在90秒内提供其订阅者喜欢的推荐，否则订阅者可以继续。因此，它不会在大量内容推荐中淹没其订阅者，并试图提供您喜欢的内容。根据Netflix产品创新副总裁Chris Jaffe的说法，客户不喜欢不堪重负，因此内容个性化是关键。

不要过度个性化 -尽管Netflix提供了订阅者喜欢的内容，但它偶尔会抛出与偏好无关的内容。例如，可以向具有表现出对恐怖片的倾向的订户提供喜剧。

让订户选择治理 -决定内容选择的不是产品或任何其他团队，而是客户。贾菲表示，“我们致力于不断改善和改善这种体验。这是一种独特的方法。在一些正在发展产品的公司中，产品团队可能是驱动程序：团队提出了想法，设计，构建，启动，并看到会发生什么。我的团队无法做出这个决定。我们提出了这些想法，但推动产品决策的因素是我们的客户以及客户的行为和使用方式。“

新产品必须得到客户的认可 -所有新产品都由客户在测试中运行，而他们并不知情。Netflix每年运行“几百个”产品测试，每年有300,000名用户。只有具有足够接受度的产品实际上才能上架。

内容个性化对企业的影响

Netflix声称可以通过减少客户流失来节省10亿美元。除了货币收益之外，Netflix还可以通过优化数据传输和使用名为Dynamic Optimizer的技术压缩编解码器来改善客户体验。它还通过采用Internet协议防止拥塞链路和不稳定连接，优化了OTT传输。

结论

虽然人工智能的潜力似乎毫无疑问，但在隐私方面似乎并不好。在没有明确同意的情况下获取客户数据的行为是一个棘手的问题，许多人批评这种做法。但这是另一个时间的主题。同时，由于AI，客户可以在他们的关注列表中获得更多有趣的内容。