新的UO研究中心专注于深度学习

想象一下，一个可以实时翻译语音的应用程序，包括俚语，没有任何语法错误。国际旅行将变得轻而易举。这只是一种新的UO研究中心可以推动的创新，它将利用学术界，工业界，政府和UO高性能计算研究核心机构的集体智慧。它被称为 大学习中心，位于Deschutes Hall的三楼。

最近推出的中心结合了人工智能，大数据和大规模“深度学习” - 一类机器学习算法，允许计算机执行通常需要人类思考的操作。

它是一个财团的一部分，其中包括四个合作机构的50多个行业合作伙伴和60个大学教师。与代表美国西部的UO一起，它以南方代表佛罗里达大学为特色; 东方代表，卡内基梅隆大学; 和堪萨斯城的密苏里大学中央代表。

“该中心将改进各种应用的深度学习技术，”UO计算机与信息科学系教授和该中心创始主任Dejing Dou说。“它将催化教师，学生，行业合作伙伴和联邦机构的各种专业知识，以创建最先进的深度学习方法。”

该中心于2月1日启动，由美国国家科学基金会的工业 - 大学合作研究中心计划提供为期五年，750,000美元的拨款 。该计划成立于1973年，在工业界，学术界和政府之间建立了长期合作关系。

这些伙伴关系将促进共同感兴趣的研究计划，为国家的研究基础设施奠定基础，通过研究和教育的整合提高工程或科学劳动力的知识能力，并促进技术转让。

“我们的中心将对计算技术，教育和社会产生广泛的变革性影响，”窦说。“我们将为新科学家和研究生提供培训，以及为跨学科参与提供丰富的环境。”

作为首席研究员，Dou将领导一个 研究团队 ，推动该中心在强大的深度学习算法，高效智能系统和新应用方面开拓性研究和开发的核心使命。

计算机与信息科学系教授Allen Malony是该中心的联合主任。部门主管Joe Sventek担任该中心大学政策委员会主席。

图像和面部识别经常被引用作为深度学习技术潜在应用的例子，但研究人员表示，潜在研究领域的广度是巨大的。

“我很高兴能帮助我们的教师建立UO的第一个产学合作研究中心项目网站，并很高兴我们对UO的高性能计算研究核心设施的投资帮助我们的教师获得了这个奖项，”UO副总裁David Conover说。研究和创新，以及该中心的大学政策委员会成员。“该设施将允许UO在最高级别的国际人工智能和大数据方面进行合作。我们期待在未来与更多的工业 - 大学合作研究中心网站合作。“